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27. MÄRZ bis 26. JUNI 2022 | Digital
25.-27. MAI 2022 | RheinMain CongressCenter | Wiesbaden
25.-27. MAI 2022 | RheinMain CongressCenter | Wiesbaden
VIELFALT LEBEN - ZUKUNFT GESTALTEN
RK 306
Mammadiagnostik - Brust-CT und andere neue Methoden I
27
MaiVeranstaltungsdetails
- Veranstalter
- Deutsche Röntgengesellschaft e.V
- Art
- Refresher-Kurs
- Thema
- Mammadiagnostik
Zertifizierungen
Informationen
- Moderation
- Evelyn Wenkel (München)
Christiane Kuhl (Aachen)
Ablauf
09:45 - 10:00
Vortrag (Fortbildung)
Brust-CT: welche Technik steckt dahinter?
Alexander Sommer (Münster)
10:00 - 10:15
Vortrag (Fortbildung)
Die Brust-CT im Blickpunkt der Früherkennung
Andreas Boss (Zürich)
10:15 - 10:20
Vortrag (Wissenschaft)
Erste Ergebnisse der dynamischen kontrastverstärkten photon-counting Brust CT (PC-BCT) von DCIS
Caroline Wilpert (Freiburg im Breisgau)
Zielsetzung
Photon-counting Brust CT ist eine neue Methode mit höherer Raum- und Kontrastauflösung und deutlich geringerer Strahlendosis als in der konventionellen CT. Dies ermöglicht dynamische Bildaufnahmen ähnlich der dynamischen Mamma-MRT. Wir beschreiben das Anreicherungsverhalten von DCIS in der PC-BCT im Vergleich zur MRT.
Material und Methoden
Intraindividuelle Vergleichsstudie an 20 Patientinnen (Alter: 58 ± 10 Jahre) mit durch Biopsie bestätigtem DCIS. Es wurde ein photonenzählender Brust-CT-Scanner (Nu:View) mit ultrahochauflösenendem CdTe-Detektor verwendet, geeignet für die Bildgebung der Einzelbrust. Die Bildaquisition erfolgte mit 60 kV, 32 mAs und einer Matrix von 691 x 691 und interpolierter räumlicher Auflösung von 0,3 x 0,3 x 0,3 mm. Die dynamische kontrastverstärkte PC-BCT wurde vor und dreimal nach der Bolusinjektion von 1,5 ml/kg KG jodiertem Kontrastmittel bei 3 ml/s mit einer zeitlichen Auflösung von 49 Sekunden pro dynamischem Scan durchgeführt. Die MRT der Brust wurde bei 1,5 T mit einer Mehrkanal-Brustspule vor und nach viermaliger Bolusinjektion von 0,1 ml/kg KG Gadobutrol @ 3 ml/s durchgeführt, zeitliche Auflösung 60 s; räumliche Auflösung 0,4 x 0,5 x 3,0 mm.
Ergebnisse
DCIS zeigte in Subtraktionsaufnahmen in der dynamischen PC-BCT und MRT eine nicht-tumoröse Anreicherung. Der Mittelwert der ROI stieg nach Kontrastmittelinjektion in der PC-BCT von -44 ± 19 auf 38 ± 48 in der Frühphase an, dies mit ähnlicher relativer Anreicherungszunahme pro Zeit in beiden Modalitäten (PC-BCT: 64% ± 15% vs. MRT: 79% ± 15%). Die maximale Anreicherung wurde in der jeweils letzten dynamischen Aufnahme mit ähnlicher Häufigkeit erreicht (PC-BCT: 95% vs. MRT: 100%).
Schlußfolgerungen
DCIS, das mit einer Anreicherung in der MRT der Brust einhergeht, scheint auch mit einer Kontrastmittelanreicherung in der PC-BCT verbunden zu sein. Die PC-BCT ermöglicht die Darstellung von Mikroverkalkungen und Kontrastmittelaufnahme. Die PC-BCT kombiniert somit die Vorteile der Mammographie mit denen der MRT zur Charakterisierung von DCIS.
Teilnahme Young Investigator Award
10:20 - 10:35
Diskussion
Diskussion
10:35 - 10:40
Vortrag (Wissenschaft)
Quantifizierung der Kontrastmittelanreicherung von Brustkrebs in der Spiralbrust-CT: Immunhistochemische Subtypen und Grading
Sabine Ohlmeyer (Erlangen)
Zielsetzung
Ziel dieser Studie war es, zu untersuchen, ob die Kontrastmittelanreicherung in der neu eingeführten direkt konvertierenden, photonenzählenden Spiral-Brust-CT (SBCT) eine Hilfe bei der Unterscheidung von Brustkrebs-Subtypen sein könnte. Hierzu wurde die Kontrastmittelanreicherung von malignen Brustläsionen quantifiziert und mit den histologischen Subtypen und dem Grading korreliert.
Material und Methoden
In dieser retrospektiven IRB-genehmigten Studie wurden 48 Patientinnen mit Brustkrebs eingeschlossen. Die SBCT wurde bei allen Patientinnen vor und zwei Minuten nach intravenöser Kontrastmittelgabe durchgeführt und in den jeweiligen Datensätzen die Hounsfield-Einheiten (HUs) der malignen Läsion mittels eines Kreiswerkzeugs manuell eingezeichnet und die Kontrastmittelaufnahme berechnet. Alle histopathologischen Ergebnisse wurden durch Biopsie oder Operation gewonnen. Die Kontrastmittelanreicherung der Brustläsionen im SBCT wurde dann mit den immunhistochemischen Brustkrebs-Subtypen (Luminal A, Luminal B, HER2 positiv, dreifach negativ), Ki-67-Expression und Grading (G1-G3) korreliert.
Ergebnisse
Läsionen mit hohem Ki-67-Index (n=35) zeigten eine höhere Kontrastmittelaufnahme als solche mit niedrigem Ki-67-Index (n=13): 106,8 vs. 94,5 HU (P = 0,151). Die höchste Kontrastmittelanreicherung wurde bei Luminal B-Läsionen (114,2 HU, n = 19) und HER2-positiven Läsionen (102,9 HU, n = 9) im Vergleich zu Luminal A-Läsionen (94,4 HU, n = 16) und dreifach negativen Läsionen (75,0 HU, n=4) gesehen. G1-Läsionen (n = 11) zeigten eine Anreicherung von 119,2 HU, G2- (n = 20) und G3-Tumoren (n = 17) wiesen eine etwas niedrigere Anreicherung von 94,1 HU bzw. 100,7 HU auf.
Schlußfolgerungen
Die Kontrastmittelgabe in der SBCT erleichtert das Auffinden von Herdbefunden in der Brust innerhalb des Drüsengewebes erheblich, insbesondere bei dichtem Brustdrüsengewebe und kleinen Läsionen. Das Anreicherungsverhalten von Brustkrebs in der SBCT scheint je nach immunhistochemischem Subtyp und Ki-67-Expression unterschiedlich zu sein.
10:40 - 10:45
Vortrag (Wissenschaft)
Verbesserung der Abgrenzbarkeit von Brustkrebs durch Dual-Layer Spektral-CT
Felix Christian Hasse (Heidelberg)
Zielsetzung
Brusttumoren sind ein häufiger Zufallsbefund der Thorax-CT, können jedoch leicht zu übersehen und schwer zu beurteilen sein. Ziel dieser Studie war die Untersuchung der diagnostischen Überlegenheit von monoenergetischen 40keV-Bildern (MonoE40) und Jodkarten (IM) im Vergleich zu konventionellen Bildern (CI) hinsichtlich der Erkennung von Brustkrebs bei Routine-CT-Untersuchungen.
Material und Methoden
In dieser prospektiven Studie wurden 50 Patientinnen mit histologisch gesichertem Brustkrebs zum Routine-Staging mittels kontrastverstärkter Dual-Layer Spektral-CT untersucht. MonoE40 und IM wurden mit CI verglichen. Vier Reader beurteilten die Bilder unabhängig voneinander auf das Vorhandensein eines Brusttumors und bewerteten ihre subjektive diagnostische Sicherheit. Die Reads wurden in getrennten Sitzungen für jede Bildtechnik durchgeführt. Für die quantitative Analyse wurden CNR und SNR für MonoE40 und CI berechnet. Für die statistische Analyse und Interrater-Reliability wurden gepaarte t-Tests, ANOVA und Fleiss Kappa verwendet.
Ergebnisse
MonoE40 hatte eine Sensitivität von 0,96±0,02 und eine Spezifität von 0,94±0,08. IM hatte die höchsten Werte für Sensitivität und Spezifität mit 0,97±0,06/0,95±0,07, verglichen mit 0,90±0,04/0,92±0,06 bei CI. Alle Unterschiede von Sensitivität und Spezifität zwischen MonoE40 oder IM und CI waren signifikant (p<0,001). Auch die subjektive diagnostische Sicherheit war bei IM am höchsten. Der Jodgehalt war in Brustkrebs signifikant höher als bei gesundem Brustdrüsengewebe. CNR und SNR waren bei MonoE40 am höchsten (p<0,001). Fleiss Kappa Interrater-Zuverlässigkeit war 0,80 für MonoE40, 0,78 für IM und 0,74 für CI.
Schlußfolgerungen
Mit monoenergetischen 40keV-Bildern und Jodkarten der Spektral-CT, die im Rahmen von Routine-Staging-Untersuchungen rekonstruiert wurden, konnte die Erkennung von Brustkrebs im Vergleich zu konventionellen Bildern signifikant verbessert werden. In Zukunft könnte spektrale Bildgebung die zufällige Erkennung von suspekten Brusttumoren in der CT verbessern.
10:45 - 10:50
Vortrag (Wissenschaft)
Interpretierbares maschinelles Lernen in der Diagnostik von Verkalkungen in der Brust in der Cone-beam Brust CT und digitalen Vollfeldmammographie
Meike Kunze (Karlsruhe)
Zielsetzung
Evaluierung von interpretierbaren maschinellen Lernverfahren zur Unterscheidung von benignen und malignen Verkalkungen in der digitalen Vollfeldmammografie (FFDM) und der cone-beam Brust-CT (CBBCT). Besonderes Augenmerk liegt auf der Identifikation von Features, die in der Klassifikation das größte Gewicht haben, dem Vergleich von CBBCT und MG und im Vergleich der diagnostischen Genauigkeit (AUC) mit der von erfahrenen Radiologinnen.
Material und Methoden
Der klinische Datensatz umfasste 90 histologisch gesicherte Verkalkungen mit Angaben zu Lage, Größe, Alter und Menopausenstatus der Patientinnen. Zwei Radiologinnen mit mehrjähriger Erfahrung in der Brustdiagnostik beurteilten die Morphe und Verteilung der Verkalkungen und bewerteten die Läsionen nach den aktuell geltenden BI-RADS Kriterien hinsichtlich ihrer Malignitätswahrscheinlichkeit. Basierend auf den erhobenen Parametern wurden Ensemble-basierte Modelle (Gradient Boosted Trees und Random Forests) trainiert und anschließend mittels SHapley Additive exPlanations (SHAP) interpretiert.
Ergebnisse
Die FFDM zeigt sich gegenüber der CBBCT in der AUC bei Verkalkungen überlegen, dies gilt sowohl für die menschliche Auswertung als auch für maschinelle Verfahren. Maschinelles
Lernen erreicht eine vergleichbare AUC wie die Radiologinnen sowohl in der FFDM als auch in der CBBCT. Die wichtigsten Features in der Vorhersage benigne/maligne waren Morphe
und Verteilung. Mit Hilfe von SHAP können Fehlklassifikationen erklärt und durch Intervention korrigiert werden („counterfactual explanations“).
Lernen erreicht eine vergleichbare AUC wie die Radiologinnen sowohl in der FFDM als auch in der CBBCT. Die wichtigsten Features in der Vorhersage benigne/maligne waren Morphe
und Verteilung. Mit Hilfe von SHAP können Fehlklassifikationen erklärt und durch Intervention korrigiert werden („counterfactual explanations“).
Schlußfolgerungen
Maschinelle Lernverfahren eignen sich zur Unterscheidung maligner und benigner Verkalkungen in der CBBCT und FFDM und zeigen eine vergleichbare diagnostische
Genauigkeit zu erfahrenen Radiologinnen. Dabei erlaubt die Interpretierbarkeit Einblicke in Modellentscheidungen, ist ein Schlüssel für die Akzeptanz durch menschliche Nutzer und hilft dabei, wichtige Bausteine auf dem Weg zur Diagnose zu erkennen und zu hinterfragen.
Genauigkeit zu erfahrenen Radiologinnen. Dabei erlaubt die Interpretierbarkeit Einblicke in Modellentscheidungen, ist ein Schlüssel für die Akzeptanz durch menschliche Nutzer und hilft dabei, wichtige Bausteine auf dem Weg zur Diagnose zu erkennen und zu hinterfragen.
10:50 - 11:00
Diskussion
Diskussion
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Wenige Tage nach einem Live-Webinar erhalten Sie den Nachweis über Ihre Teilnahme per E-Mail. Darin werden auch die CME-Punkte ausgewiesen.
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Die automatische Übermittlung erfolgt ab dem Zeitpunkt des Vorliegens der EFN. Für zurückliegende Teilnahmebescheinigungen müssen Sie diese selbstständig bei der LÄK einreichen. Liegt uns Ihre EFN nicht vor, müssen Sie Ihre Teilnahmebescheinigung bei der zuständigen LÄK, bei der Ihr Fortbildungspunktekonto geführt wird, selbstständig einreichen.
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